sayısal verilerle işlemler ya­parak sonuçlar _ çıkaran matematik alanı. İstatistik bilimi iki dala ayrılır. Birincisi "nitelik istatistiği" adını alır: bu dal verileri toplar, sınıflandırır ve sunar. Buna örnek olarak nüfus, üretim istsatistikleri verile­bilir. İkincisi "sonuç çıkaran" ya da "ana-lizleyen istatistik" dalıdır: bu dal verilerin toplanma yollarını, araştırır, toplanmış veri­lerin analizini yapar ve sonuç çıkarır, yo­rumlar. İstatistiğin temel işlemi örnekle­medir. Bir toplumu oluşturan her öğeyi ay­rı ayrı incelemek, genel olarak mümkün de-ğildîr; böyle bir işe kalkmak yararlı olmaz. Onun yerine toplumu temsil eden rastgele örnekler alınarak bunlar incelenir. Bundan çıkarılan sonuçlar genelleştirilir, tüm top­luma mal edilir. Elde edilen veriler, örnek­ler dağılımının ortalaması (bkz. Ortalama) ve Standart Sapma (bkz.) gibi bir dizi de­ğiştirge {bkz. Parametre) içinde analizle-nir. Dağılım bir histogram, bir sıklık (frekans) çokgeni ya da sıklık eğrisi yardımı ile açıklanır. İstatistikçi, özellikle dağılım normal konuma yaklaştığı zaman, dağılım İçin bir matematik model (bkz. Matema­tiksel Modeller) bulmayı amaçlar {bkz. Normal Dağılım). İstatistikçi, saptadığı mo­delin duruma uygun olup olmadığını bir­çok yoldan saptayabilir {bkz. Çi-Kare Tes­ti; öğrencinin t-Dagılımı). İstatistik, Olası­lık (bkz.) öğesinin var olduğu tüm bilim dallarında, teknolojide ve ayrıca, endüstri­de, pazar analizlerinde, politikada, hatta trafik denetiminde, geniş ölçüde kullanılır {bkz. Değişki, Serbestlik Derecesi).